Théo Taburet

Data scientist chez Ezako · Antibes

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Où j'ai travaillé, sur quoi, et ce qui en est sorti.

🎓 Théo Taburet · curriculum vitae · Antibes

La data science chez Ezako aujourd’hui ; avant cela, un post-doctorat en investigation d’image, une thèse en stéganographie, et l’ingénierie qui a précédé les deux.

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Expérience

Data scientist

Ezako, Antibes · poste actuel

• Détection d’objets (YOLO, RF-DETR) pour l’annotation de sons sous-marins
• Détection d’anomalies sur capteurs MEMS avec des CNN 1D quantifiés sur microcontrôleurs STM32

Chercheur postdoctoral en vision par ordinateur et traitement d’images

Université de La Rochelle, laboratoire L3i / Yooz · 2021-2023

Détection de documents d’entreprise falsifiés par apprentissage profond, avec Yooz.

• Détection de double compression JPEG par CNN siamois
• Stéganalyse pour localiser les retouches dans une image
• Un jeu de données de tickets de caisse pour la détection de fraude documentaire, publié à ICDAR 2023
• Intégration des modèles via des services FastAPI

Chargé de travaux dirigés

Université de La Rochelle et Excelia · 2022-2023

• Technologies du web (L1 et L2)
• Introduction à la vision par ordinateur (M2)

Apprenti ingénieur R&D en mécanique

Synerlink S.A. · 2014-2017

Conception et dimensionnement de moules de thermoformage, réglage du procédé pour la production. Participation à la gestion de projets R&D.

Formation

Doctorat en mathématiques appliquées (stéganographie)

École Centrale de Lille, laboratoire CRIStAL, Lille · 2017-2020

Thèse : Méthodes de stéganographie fondées sur la prise en compte du bruit de capteur, soutenue en octobre 2020.

MSc Digital Signal and Image Processing

Cranfield University, Cranfield, Royaume-Uni · 2016-2017

Diplôme d’ingénieur généraliste

ESTIA, Bidart · 2014-2017

Formation pluridisciplinaire : mécanique, électronique et informatique.

Compétences

Domaine	Compétences
Apprentissage automatique	Deep learning · CNN · Détection d’objets (YOLO, RF-DETR) · Détection d’anomalies · Segmentation · Détection de fraude
IA embarquée	CNN 1D · Quantification · Microcontrôleurs STM32 · Capteurs MEMS
Signal et image	Traitement du signal · Traitement d’image · Stéganographie · Stéganalyse · Investigation d’image · Suivi d’objets
Langages	Python · C/C++ · HTML/CSS/JS · SQL · MATLAB · Bash
Frameworks	PyTorch · TensorFlow · Keras · OpenCV · FastAPI · scikit-learn
Outils	Git · Docker · CI/CD · GitHub Actions · GitLab CI/CD

Projets

diapason

Depuis 2026 · diapason.fm

Une personne choisit la musique, tout le monde autour scanne un QR code et la joue à voix haute sur sa propre enceinte portable, en synchro. Tourne dans le navigateur, rien à installer. Serveur Rust, client WebAssembly, en production.

Ravitools

Depuis 2024 · Démo · Source

Enrichissement de traces GPX avec des points d’intérêt hors ligne, pour les cyclistes au long cours.

Bénévolat

Cofondateur et organisateur, Pignon des Charentes

La Rochelle · depuis 2023

Chasses au trésor à vélo construites autour d’énigmes, qui mènent les participants à travers la ville jusqu’à un point de rassemblement final. Je crée le contenu visuel, j’écris les énigmes et j’anime les événements.

Langues

Français (langue maternelle) · Anglais (courant)

Certifications

• Python, France Université Numérique, 2021
• Scikit-learn, France Université Numérique, 2021