À propos
Je suis Théo Taburet, chercheur en vision par ordinateur, basé à La Rochelle.
J’ai soutenu une thèse de mathématiques appliquées à l’École Centrale de Lille, sur la stéganographie : l’art de cacher de l’information dans une image sans laisser de trace statistique. Mes travaux portaient sur des schémas d’insertion qui imitent le bruit de capteur, pour qu’une charge cachée ressemble à quelque chose qui a toujours fait partie de la photo.
Depuis, je travaille sur l’autre face de la même pièce : investigation d’image et détection de fraude documentaire, avec de l’apprentissage profond pour repérer les tickets, les factures et les JPEG doublement compressés qui ont été retouchés.
Ce sur quoi je travaille
- Apprentissage automatique : deep learning, CNN, détection d’anomalies, détection d’objets, segmentation
- Vision par ordinateur : traitement d’image, stéganographie et stéganalyse, détection de manipulations
- Outils : Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI, Docker, CI/CD
Ce que je construis
diapason, c’est votre propre radio, diffusée depuis un téléphone. Une personne choisit la musique, tout le monde autour scanne un QR code et la joue à voix haute sur sa propre enceinte portable, en synchro, sans rien installer. Un serveur Rust, un client WebAssembly, et beaucoup de soin apporté aux horloges. En savoir plus.
Loin de l’écran
Je fais du vélo, en général plus longtemps que de raison. J’ai cofondé Pignon des Charentes, qui organise des chasses au trésor à vélo autour de La Rochelle, guidées par des énigmes. J’ai aussi écrit Ravitools pour un problème que je rencontrais sans arrêt sur les longs parcours : savoir où est le prochain point d’eau quand on n’a plus de réseau.
Ces deux-là et diapason, c’est la même envie au fond : faire vivre la même chose à un groupe de gens, au même moment, au même endroit.
Et je fais des photos.
Me contacter
- E-mail : theo.taburet@protonmail.com
- GitHub : @theotaburet
- LinkedIn : theotaburet
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