Data scientist

J'apprends aux machines à remarquer ce qui cloche.

🔍 Théo Taburet · data science · Antibes

Je suis Théo Taburet, data scientist chez Ezako à Antibes. Je construis des modèles qui trouvent la seule chose à regarder : un son dans des heures d’enregistrements sous-marins, un capteur dont le signal cesse d’avoir l’air normal, une retouche dans une photo.

Chez Ezako, je construis des détecteurs de la famille YOLO et RF-DETR qui annotent des sons sous-marins, et de la détection d’anomalies pour capteurs MEMS : des CNN 1D, quantifiés jusqu’à tenir sur un microcontrôleur STM32.

Avant ça, six ans d’images. Une thèse de mathématiques appliquées à l’École Centrale de Lille sur la stéganographie : cacher un message dans une photo pour qu’il passe pour le bruit de l’appareil lui-même. Puis un post-doc à l’Université de La Rochelle, de l’autre côté de la pièce : repérer les tickets retouchés et les JPEG doublement compressés. Le résultat principal de la thèse a maintenant son article explicatif interactif (en anglais).

Ce sur quoi je travaille

Apprentissage automatique : deep learning, CNN, détection d’objets (YOLO, RF-DETR), détection d’anomalies, segmentation
IA embarquée : CNN 1D quantifiés sur microcontrôleurs STM32
Signal et image : sons sous-marins, capteurs MEMS, traitement d’image, investigation d’image
Outils : Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI, Docker, CI/CD

Ce que je construis

diapason, c’est votre propre radio, diffusée depuis un téléphone. Une personne choisit la musique, tout le monde autour scanne un QR code et la joue à voix haute sur sa propre enceinte portable, en synchro, sans rien installer. Un serveur Rust, un client WebAssembly, et beaucoup de soin apporté aux horloges.

La page projets le présente en entier, avec le reste : une photo imprimée en quatre encres tremblantes, et une rafale de photos changée en vidéo qui boucle, les deux dans le navigateur.

Loin de l’écran

Je fais du vélo, en général plus longtemps que de raison. J’ai cofondé Pignon des Charentes, qui organise des chasses au trésor à vélo autour de La Rochelle, guidées par des énigmes. J’ai aussi écrit Ravitools pour un problème que je rencontrais sans arrêt sur les longs parcours : savoir où est le prochain point d’eau quand on n’a plus de réseau.

Ces deux-là et diapason, c’est la même envie au fond : faire vivre la même chose à un groupe de gens, au même moment, au même endroit.

Et je fais des photos.

Fort pourRepérer le point de la courbe qui n'a rien à faire là.

Nul pourSavoir m'arrêter avant le 200e kilomètre.